Cybersecurity nel Cloud: la protezione dei dati con l'AI

Oggi le aziende operano in un ambiente digitale sempre più complesso, dove la sicurezza informatica non è più un’opzione, ma una necessità strategica. 

Il cloud computing rappresenta un’opportunità per migliorare la protezione dei dati, offrendo infrastrutture sicure, aggiornamenti costanti e sistemi avanzati di difesa dalle minacce informatiche.

Secondo il Rapporto Clusit 2024, gli attacchi informatici globali sono aumentati del 23% solo nel primo semestre dell'anno, con il settore sanitario e le infrastrutture critiche tra i più colpiti. 

Le nuove sfide della cybersecurity evidenziano la necessità di soluzioni avanzate per garantire la protezione dei dati aziendali. 

Il numero e la sofisticazione delle minacce stanno crescendo rapidamente, rendendo indispensabile un approccio più strutturato e resiliente alla sicurezza informatica. 

Dai dati pubblicati da ENISA (European Union Agency for Cybersecurity), nel 2023 gli incidenti di sicurezza segnalati nei servizi digitali sono:

• aumentati dell'80%, 
• con il 98% delle ore di inattività causate da attacchi malevoli.

Tra le principali minacce informatiche troviamo:

• Ransomware: attacchi che bloccano l’accesso ai dati aziendali e richiedono un riscatto per ripristinarli. La loro evoluzione ha portato a tecniche sempre più mirate e dannose, come il doppio e triplo riscatto, che minacciano non solo il recupero dei dati, ma anche la loro diffusione.
• Data Breach: accessi non autorizzati alle informazioni sensibili aziendali, spesso causati da vulnerabilità nel sistema di autenticazione o da errori umani. Le conseguenze di un data breach possono includere danni reputazionali, sanzioni legali e perdite economiche ingenti.
• Attacchi alla supply chain: sempre più aziende dipendono da fornitori di servizi cloud e SaaS per la gestione delle loro operazioni digitali. Questa interconnessione apre nuove superfici di attacco, con hacker che colpiscono un fornitore per compromettere simultaneamente più clienti.
• Accessi non autorizzati: il furto di credenziali, il phishing avanzato e l’uso di malware sofisticati rendono sempre più semplice per i cybercriminali violare le infrastrutture aziendali. L’utilizzo di sistemi di autenticazione multifattore e monitoraggio continuo è essenziale per mitigare questi rischi.

Nonostante la crescente complessità delle minacce, il cloud offre strumenti di sicurezza più avanzati rispetto alle infrastrutture on-premise. 

Grazie a sistemi di protezione integrati, aggiornamenti automatici, crittografia avanzata e politiche di accesso granulari, le soluzioni cloud consentono di contrastare efficacemente queste minacce. 

Inoltre, le architetture cloud moderne supportano un approccio zero trust, che riduce drasticamente il rischio di accessi non autorizzati implementando controlli rigorosi e un monitoraggio costante.

L’AI sta rivoluzionando la cybersecurity in ambito cloud, offrendo soluzioni sempre più efficaci per la protezione dei dati aziendali. La sua capacità di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale consente di identificare potenziali minacce prima che possano causare danni, migliorando la reattività delle difese aziendali.

Ad esempio, le soluzioni AWS offrono una serie di strumenti avanzati basati sull’AI per il rilevamento delle minacce, la gestione degli accessi e l’automazione delle risposte agli attacchi. Le principali applicazioni dell’AI nella Cybersecurity includono:

• Rilevamento delle minacce in tempo reale: algoritmi di machine learning analizzano flussi di dati e identificano pattern sospetti, riducendo significativamente il tempo di risposta agli attacchi. AWS GuardDuty utilizza machine learning per monitorare e rilevare comportamenti sospetti nelle reti aziendali, fornendo alert tempestivi.
• Automazione della risposta agli incidenti: i sistemi basati su AI sono in grado di intervenire autonomamente per mitigare gli attacchi, isolando le risorse compromesse e riducendo al minimo l’impatto sulle operazioni aziendali. AWS Security Hub consente di orchestrare e automatizzare la gestione delle minacce su scala aziendale.
• Analisi predittiva: sfruttando il deep learning e la threat intelligence, l’AI può anticipare potenziali vulnerabilità e suggerire contromisure prima che vengano sfruttate da attori malevoli. Amazon Detective analizza automaticamente i dati degli eventi di sicurezza per fornire insight dettagliati sugli incidenti.
• Adaptive Security: l’AI permette di implementare modelli di sicurezza dinamici, che si adattano automaticamente ai comportamenti degli utenti e alle nuove minacce, migliorando l’efficacia dei controlli di accesso. AWS Identity and Access Management (IAM) offre gestione granulare degli accessi con policy dinamiche basate sui ruoli.
• Riduzione dei falsi positivi: le soluzioni tradizionali di cybersecurity spesso generano alert eccessivi, costringendo i team IT a verificare manualmente numerose segnalazioni. L’AI è in grado di migliorare l’accuratezza degli allarmi, distinguendo tra attività legittime e reali minacce. AWS Macie utilizza machine learning per classificare e proteggere automaticamente i dati sensibili, riducendo il numero di falsi positivi.

Queste tecnologie non sostituiscono l’intervento umano, ma lo potenziano, permettendo ai team IT di concentrarsi su strategie di protezione più efficaci. 

La combinazione di AI e cloud computing rappresenta quindi un vantaggio competitivo fondamentale per le aziende che desiderano migliorare la loro postura di sicurezza e affrontare le sfide della cybercriminalità con un approccio più intelligente e proattivo.

Nel contesto attuale, caratterizzato da minacce informatiche in continua evoluzione, è fondamentale ripensare il concetto di sicurezza aziendale. 

Il cloud computing, combinato con tecnologie avanzate di AI, consente di costruire infrastrutture resilienti, capaci di rispondere dinamicamente agli attacchi e di garantire la protezione dei dati aziendali con un livello di sicurezza superiore rispetto alle soluzioni on-premise.

ESG Services propone un approccio strategico alla sicurezza cloud, basato su una combinazione di best practice consolidate, tecnologie avanzate e un supporto consulenziale specializzato. 

Attraverso l’integrazione di strumenti AI-driven e soluzioni cloud scalabili, ESG Services aiuta le aziende a migliorare la propria postura di sicurezza, garantendo il rispetto delle normative e la protezione dei dati critici. 

L’adozione di un modello di sicurezza proattivo permette di identificare e mitigare le minacce in tempo reale, fornendo un’infrastruttura sicura e resiliente alle organizzazioni che operano in un contesto digitale in continua evoluzione.